通过本福特定律检验美国新冠肺炎确诊人数是否造假
〖壹〗、综上所述，通过本福特定律检验，美国新冠肺炎确诊人数可能存在不符合自然分布规律的情况 ，但这并不能直接证明数据造假 ，只能作为进一步调查的线索之一。
〖贰〗 、反之，数据符合本福特定律 ，也不能排除数据造假的可能性 ，因为造假者可能会刻意使数据符合该定律 。
〖叁〗 、Benford定律（本福特定律）与数据造假 Benford定律，也称为本福德法则 ，是一种有趣的数字规律 ，它指出在一堆从实际生活得出的数据中，以1为首位数字的数的出现机率约为总数的三成 ，接近期望值1/9的3倍 。推广来说 ，越大的数，以它为首几位的数出现的机率就越低。这一规律可用于检查各种数据是否有造假 。
〖肆〗、本福特定律可用于检查各种数据是否有造假 。因为真实世界中的数据往往符合本福特定律 ，而人为编造的数据则可能不符合这一规律。因此 ，通过比较数据的首位数字分布与本福特定律的预期分布，可以初步判断数据的真实性 。本福特是谁：“本福特”指的是该定律的发现者，即美国统计学家弗兰克·本福特 。
〖伍〗 、对于数据造假的甄别 ，本福德定律提供了有力的工具。数据分析师可通过计算数据中不同首位数字的出现频率 ，与期望频率进行比较，判断数据是否符合自然生成的规律 。若数据量足够大 ，且未人为设定最大值或最小值 ，且数据本身较少受到人为干扰，使用本福德定律检验其真实性即可 。
〖陆〗 、本福特定律在欺诈检测中的应用 本福特定律已经被用于税务和会计中的欺诈检测 ，特别是在选举造假和财务欺诈方面。例如：在选举造假方面 ，2003年加州州长选举、2009年伊朗总统选举 、2000年和2004年美国总统选举 、2009年德国联邦选举等事件中，通过本福特定律检测出了选举数据的异常 。
太可怕了世界疫情确诊人数已经破3亿了,美国日增百万为何无动于衷...
〖壹〗、美国在日增新冠确诊人数达百万级别时看似“无动于衷” ，实际是受奥密克戎特性 、医疗系统压力 、社会运行需求、疫苗保护作用及政策调整等多重因素影响 ，具体如下：奥密克戎传播性强但重症率相对低：奥密克戎变异株具有极强的传播能力，导致美国确诊人数急剧上升 。
〖贰〗 、感染源不能控制 ，就不能有效切断传染途径。据美国媒体报道 ，美国有9%的人即使感染新冠病毒也没有钱就医。
〖叁〗 、使得实际的感染人数一直都没有真正的公开，之前在网上看到一个很搞笑的说法来形容美国的检测现状，具体的内容大概是如果你是平民老百姓 ，连感染新冠状病毒的机会都没有 。
〖肆〗、简单的说 ，两大方面的原因，制度和文化 。制度方面 『1』选举制 美国疫情这么严重 ，美国政府难辞其咎。毛主席说过 ，要在战略上蔑视敌人，战术上重视敌人 ，结果美国政府不管是在战略上还是战术上都蔑视敌人 。或者不管内心是否重视病毒 ，表现出来的就是不重视 。
用川大爷的话,推算米国的确诊人数,被吓一跳!
若以川大爷提到的10万死亡人数为基准，结合不同死亡率推算 ，美国未来确诊人数可能在87万至520万之间。
世界各国确诊人数排名
巴西：确诊病例达440万+ ，排名世界第三 。
刚刚过去的一周里，日本连续4天单日新增确诊人数刷新历史比较高纪录 ，7月24日确诊超过了20万人 ，排在全球第一位，远超第二名意大利十几万人 。截至7月25日上午10点，日本累计感染人数超过1139万 ，过去一周内新增感染人数为105万4859人 ，为前周的68倍，首次超过100万人；死亡人数一周内超过300人。
疫情波及范围：这场大流行病波及210多个国家和地区 ，影响70多亿人口 。美国疫情情况 确诊与死亡病例数：美国确诊病例数量全球比较高 ，大幅领先其他国家 。截至5月20日17时，累计确诊超1586万人 ，占全球确诊病例总数的三分之一 ，是排名第二的俄罗斯（确诊逾30万人）的5倍。
全球确诊数排名第二的国家为西班牙，累计确诊158273例 ，较纽约州少14085例 。
疫情最严重的国家是哪一个?
〖壹〗、美国：美国是全球疫情最为严重的国家之一 ，单日新增确诊数曾创下历史新高 。
〖贰〗 、其中韩国 、意大利、伊朗成为疫情最严重的国家。同时，美国新冠肺炎疫情同样令人不安 ，未来是否会像韩国 、伊朗和意大利那样出现急速上升的状况 ，我们不得而知。3月8日消息，据世卫组织发布的最新报告，中国境外确诊病例超2万 。其中 ，韩国累计确诊病例升至7134例 ，意大利累计确诊达5883例，伊朗累计确诊5823例 。
〖叁〗 、英国疫情在统计周期内确实呈现严峻态势 ，死亡病例数超过政府预期阈值 ，且疫情高峰持续居高不下，存在成为欧洲疫情最严重国家之一的风险。具体分析如下：死亡病例数突破政府预期阈值英国政府首席科学顾问帕特里克·瓦伦斯勋爵曾公开表示 ，若英国新冠疫情死亡病例总数不超过20000例 ，即可视为“不错的结果 ” 。
